RAG (Getirme Destekli Üretim) (Retrieval-Augmented Generation): Bir dil modelinin cevap üretmeden önce dış kaynaklardan ilgili bilgileri getirip bu bilgileri kullanarak yanıt oluşturduğu yöntemdir.
RAG (Getirme Destekli Üretim) ne anlama gelir?
RAG, modelin eğitim verisinde olmayan güncel veya özel bilgilere dayanmasını sağlar. Yapay zeka arama deneyimleri, web sonuçlarını getirip bunları özetleyerek ve kaynak göstererek benzer bir yaklaşım kullanır.
İçeriğin getirme aşamasında seçilebilmesi için taranabilir, net yapılandırılmış ve sorguyla doğrudan ilgili bölümler içermesi gerekir.
Örnek
Bir şirketin müşteri destek chatbot'u, cevap vermeden önce yardım merkezindeki ilgili makaleleri bulup bunlara dayanarak yanıt üretir.
İlgili terimler
- GEO & Yapay ZekaLLM (Büyük Dil Modeli)Çok büyük metin veri kümeleriyle eğitilerek insan dilini anlayabilen ve üretebilen yapay zeka m…
- GEO & Yapay ZekaAI Overviews (Yapay Zeka Özetleri)Google'ın bazı arama sorgularında sonuçların üstünde, üretken yapay zeka ile oluşturduğu ve kay…
- GEO & Yapay ZekaGEO (Generative Engine Optimization)Markanın ve içeriklerinin ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews gibi üretken yapay…
Bu konuyu sitenizde birlikte ele alalım
RAG (Getirme Destekli Üretim) ve benzeri konuları markanızın hedefleriyle birlikte değerlendiriyor, uygulanabilir bir yol haritasına çeviriyoruz.
GEO Hizmetleri →