TF - IDF Analizi (Term Frequency–Inverse Document Frequency): Bir kelimenin bir belgede ne kadar sık geçtiğini, o kelimenin genel belge havuzunda ne kadar yaygın olduğuyla dengeleyen istatistiksel ağırlıklandırma yöntemidir.
TF - IDF Analizi ne anlama gelir?
Bilgi erişim sistemlerinde terimlerin bir belge için ne kadar ayırt edici olduğunu ölçmek için geliştirilmiştir. Bazı SEO araçları, rakip sayfalarda öne çıkan terimleri bulmak için TF-IDF benzeri analizler kullanır.
Bu analizler konuyla ilgili eksik kavramları fark etmek için yardımcı olabilir; ancak Google'ın sıralama sistemi bu kadar basit değildir. Önerilen terimleri mekanik şekilde metne eklemek içerik kalitesini artırmaz.
Örnek
Bir TF-IDF aracı, "kahve demleme" konulu rakip sayfalarda "öğütme derecesi" ve "su sıcaklığı" kavramlarının sık geçtiğini gösterir.
İlgili terimler
- İçerik & On-PageSemantik SEOİçeriği tek tek anahtar kelimeler yerine konular, kavramlar, varlıklar ve bunlar arasındaki ili…
- İçerik & On-PageLSI (Latent Semantic Indexing)1980'lerde geliştirilen ve belgelerdeki kelimeler arasındaki gizli anlamsal ilişkileri bulmaya …
- İçerik & On-PageKeyword Density (Anahtar Kelime Yoğunluğu)Bir anahtar kelimenin metinde geçme sayısının toplam kelime sayısına oranıdır.
Bu konuyu sitenizde birlikte ele alalım
TF - IDF Analizi ve benzeri konuları markanızın hedefleriyle birlikte değerlendiriyor, uygulanabilir bir yol haritasına çeviriyoruz.
İçerik Stratejisi →